車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)遇到無(wú)牌車(chē)怎么辦？我們通常說(shuō)的無(wú)牌車(chē)，一般分為無(wú)牌汽車(chē)和老年代步車(chē)、三輪車(chē)、摩托車(chē)、自行車(chē)等非汽車(chē)兩類(lèi)。檢測(cè)方面已經(jīng)有了技術(shù)來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。
為了解決在停車(chē)場(chǎng)出入口，針對(duì)無(wú)牌車(chē)輛進(jìn)行車(chē)輛的檢測(cè)，為進(jìn)場(chǎng)車(chē)輛的自動(dòng)放行和出場(chǎng)無(wú)車(chē)牌車(chē)輛的匹配提供信息，減少人工工作量。
本算法提出了一種運(yùn)用目標(biāo)檢測(cè)方法，在視頻中進(jìn)行無(wú)牌車(chē)輛的檢測(cè)，并與車(chē)牌結(jié)果融合，達(dá)到該類(lèi)無(wú)車(chē)牌信息車(chē)輛的正確輸出，為停車(chē)場(chǎng)出入口收費(fèi)自動(dòng)化提供幫助。
與無(wú)牌車(chē)檢測(cè)相似的解決方案
現(xiàn)有技術(shù)1：地感觸發(fā)抓拍
缺點(diǎn)：地感觸發(fā)，需要在地面鋪設(shè)地感線圈，施工不方便，成本高，且有些場(chǎng)景地感觸發(fā)達(dá)不到要求，且任何一個(gè)鐵制品經(jīng)過(guò)線圈區(qū)域都會(huì)被抓拍到，這樣會(huì)導(dǎo)致誤抓拍的比較多，比如自行車(chē)，三輪車(chē)，摩托車(chē)等，這樣會(huì)導(dǎo)致停車(chē)場(chǎng)出入口混亂，干擾的信息多，給后期計(jì)費(fèi)系統(tǒng)的處理增加難度。
現(xiàn)有技術(shù)2： 人工控制抓拍，抬桿
技術(shù)2缺點(diǎn)： 在停車(chē)場(chǎng)管理系統(tǒng)中，終極的目標(biāo)是要實(shí)行無(wú)人職守，完全無(wú)障礙通行繳費(fèi)，而這一方案與目標(biāo)背道而馳。
無(wú)牌車(chē)檢測(cè)技術(shù)難點(diǎn)
無(wú)牌車(chē)檢測(cè)算法需要檢測(cè)不同背景條件下，不同光照條件下的，不同姿態(tài)的各種車(chē)型的車(chē)輛。
在停車(chē)場(chǎng)出入口，一輛車(chē)過(guò)來(lái)，只輸出一次結(jié)果，這樣要求將車(chē)與車(chē)分開(kāi)，目前可以通過(guò)跟蹤或者背景建模完成這一部分。
算法要求的實(shí)時(shí)性高，主要用在出入口，在保證效果的基礎(chǔ)上，時(shí)間的控制才能給用戶(hù)好的體驗(yàn)。
車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)遇到無(wú)牌車(chē)，運(yùn)用車(chē)型識(shí)別和車(chē)輛檢測(cè)算法，就能解決。車(chē)牌識(shí)別相機(jī)抓拍一張圖片，通過(guò)車(chē)型識(shí)別算法，當(dāng)是真正的沒(méi)有牌照的汽車(chē)時(shí)，相機(jī)會(huì)先將其劃分為車(chē)的隊(duì)列，進(jìn)而區(qū)分是有牌汽車(chē)還是無(wú)牌汽車(chē)；當(dāng)是一輛三輪車(chē)等真正的無(wú)牌車(chē)時(shí)，相機(jī)通過(guò)車(chē)型識(shí)別算法，直接將其劃分為非車(chē)隊(duì)列。
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